StirFle-O
/stˈɚːflóʊ/聴く順番が、気分を作る。
StirFle-O は Spotify / Apple Music のプレイリストを解析して音楽性格を診断し、より聴き心地の良い順序に並べ替えるサービスです。
名前の由来は「Stir(かき混ぜる)+ flow(曲の流れ)」。プレイリストの流れをかき混ぜて、味わいに変化をもたらしたいという意味を込めています。 後付けですが、O は Optimization(最適化)や Orientation(方向づけ)を表している、ということにしてください。
主な機能
性格診断
5 軸の分析でプレイリストを 32 種類の音楽性格タイプに分類します。
プレイリストスコア
100 点満点で「選曲」と「曲順」を採点、フィードバック付き。
ジャンル・年代分布
プレイリストのジャンル構成と年代別 (もしくは年別) の内訳をひと目で確認。
アーティスト出身国マップ
出身国別のアーティスト数を世界地図上で可視化 (Wikidata データ)。
曲順最適化
5 つのルールセット (flowing / contrast / workout / chill / discovery) から選んで並べ替え。
友達と重ねる
友達のプレイリスト診断と重ね合わせ、共通するアーティスト・曲・ジャンルやシンクロ率、傾向の違いを比較できます。
全タイプの分布
これまで診断された全プレイリストの中で、自分のタイプがどれくらいの割合かを確認できます。
こんな人におすすめ
- 自分のプレイリストの傾向を客観的に知りたい
- シャッフル再生に頼らず、流れの良いプレイリストを作りたい
- 友人と診断結果をシェアして楽しみたい
開発者について
一介の音楽好きです。
日々、Spotify で気に入った曲を1つのプレイリストに追加していく人は多いと思いますが、その曲順をメンテナンスするのは大変ではないでしょうか? 僕の場合、特に気にせずにプレイリストに放り込んでいくので、いざプレイリスト全体を再生すると曲の繋がりがちぐはぐだったり、同じアーティストの曲が続いてしまったりといった状況でした。 ランダム再生は一つのソリューションではありますが、それではあまり面白味がなく、何か特定の基準で並べ替えることができたらいいなと思ったのが、本サイトを作ったきっかけです。 ・・・というのは実は後発的なモチベーションで、プレイリストを元に性格診断のようなことができたら面白いかな? と思ったのが本当のきっかけです。 使ってみて何か不具合やご要望があれば、X の DM でご連絡ください。
好きな音楽ジャンルは エモ / ポストロック / マスロック / エレクトロニカ / ハウス / チップチューン あたり。
もし同じライブで遭遇することがあったら乾杯しましょう🍻
個人で開発・運営しています。気に入っていただけたら、Buy Me a Coffee で支援していただけるととても励みになります ☕
データの扱い・プライバシー
- 公開プレイリストの楽曲メタデータのみ取得します。フルライブラリには一切アクセスしません。
- Spotify / Apple Music の個人情報(フォロー中アーティスト、再生履歴等)は一切収集しません。
- 診断結果はシェア URL を生成するために匿名で保存されます。
- 利用統計のため、freeipapi.com(フォールバックとして ipinfo.io)を経由してリクエスト元 IP からおおよその所在地(国・地域・市区町村)を推定して記録します。IP アドレス自体は一切保存せず、推定された所在地のみを保持します。
